Penerapan Metode Logika Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Harga Tanaman Hias Berbasis Web (Studi Kasus : D3 Garden)
Keywords:
Rekomendasi Harga Tanaman Hias, Fuzzy Mamdani, WebAbstract
Tanaman hias merupakan tanaman yang ditanam dalam pot atau tanaman untuk kebutuhan pertamanan maupun pekarangan. Tanaman hias tidak hanya berperan dalam pembangunan sektor pertanian maupun pembangunan sektor agrowisata, akan tetapi juga berperan untuk memperindah lingkungan termasuk dekorasi ruangan dan halaman rumah. Permintaan dan jumlah stok terhadap tanaman hias sangat mempengaruhi harga jual tanaman hias, oleh sebab itu diperlukan suatu system yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam menentukan harga jual yang disebut dengan sistem pendukung keputusan. Logika fuzzy merupakan salah satu teknik penyelesaian masalah dimana derajat keanggotaan yang biasanya direpresentasikan dengan nilai antara 0 dan 1 sehingga dapat lebih seimbang. Salah satu metode fuzzy yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan tersebut adalah metode fuzzy mamdani. membuat rancangan sistem yang sesuai dengan kebutuhan yang sedang berjalan melalui pemodelan, dan melakukan pembuatan Usecase diagram, Sequence diagram, Class diagram, dan Desain interface untuk user lalu dilanjutkan dengan pembuatan program dengan menggunakan PHP dan MySQL sebagai database lalu apache yang akan digunakan sebagai web server. Fuzzy Mamdani ini lebih spesifik yang berarti metode ini lebih memperhatikan keadaan pada setiap daerah Fuzzy nya. Sehingga Fuzzy Mamdani ini akan menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu merekomendasikan penentuan harga tanaman hias, sehingga dapat memperlancar penjualan.
References
Al-Bahra Bin Ladjamudin. 2013. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Graha Ilmu. Yogyakarta
A.S, Rossa dan M. Shalahuddin. (2013). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientaasi Objek. Bandung : Penerbit Informatika.
A. S., Rosa dan Shalahuddin, M. 2018. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika
Abdullah, Thamrin., and Francis Tantri. 2012. Manajemen Pemasaran. PT Raja Grafindo Persada : Jakarta.
Amalia, I. 2020. PENERAPAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BERAS (Doctoral dissertation, University of Technology Yogyakarta).
Andaru, A. 2018. Pengertian database secara umum. OSF Prepr.
Anisah, S., Yulianto, T., & Faisol, F. 2021. Perbandingan Fuzzy Sugeno dan Fuzzy Mamdani Pada Analisis Minat Masyarakat Terhadap Produk Air Minum Dalam Kemasan Lokal dan Nasional di Madura. Zeta-Math Journal.
Bekti, Bintu Humairah. 2015. Mahir Membuat Website dengan Adobe Dreamweaver CS6, CSS dan JQuery. Yogyakarta: ANDI
Candana, E. H., Gunadi, I. G. A., & Divayana, D. G. H. (2021). Perbandingan Fuzzy Tsukamoto, Mamdani Dan Sugeno Dalam Penentuan Hari Baik Pernikahan Berdasarkan Wariga Menggunakan Confusion Matrix. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK).
Dharmalau, A., & Hiswara, I. 2021. Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Standar Karyawan Toko. JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA.
Djara, I. R., Widiastuti, T., & Sihotang, D. M. (2019). Penerapan Logika Fuzzy Menggunakan Metode Mamdani Dalam Optimasi Permintaan Obat. Jurnal Komputer dan Informatika..
Rusdi Nur dan Sayuti, Arsyad, Muhammad. 2018. Perancangan Mesin-Mesin Industri. Yogyakarta: Deepublish
Shalahuddin, M., Rosa A.S. 2016. Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek) Cetakan Keempat. Bandung : Informatika Bandung.
Widyastuti, T. (2018). Teknologi Budidaya Tanaman hias Agribisnis. Yogyakarta: CV. Mine.
Whitten, Jeffrey L, etc. Sysem Analysis and Design Methods. The McGraw-Hill Companies Inc, 2015.




