Analisis Rancang Bangun Pada Sistem Pendeteksi Wajah Untuk Keamanan Otomatis Berbasisi Iot
Keywords:
Pengenalan wajah, Keamanan pintu, Internet of Things, ArduinoAbstract
Berdasarkan latar belakang penelitian yang telah dikemukakan maka tujuan dari penelitian ini sebagai berikut : Membuat rancang bangun sistem pengaman pintu otomatis berbasis Internet of Things(IoT). Adapun tujuan dari penelitian skripsi ini adalah sebagai salah satu syarat kelulusan program Strata Satu (S1) pada program studi Teknik Informatika di Universitas Pamulang. Metode digunakan penelitian ini adalah kualitatif yang digunakan. Namun, karena skripsi tersebut adalah tentang analisis rancang bangun pada sistem pendeteksi wajah untuk keamanan otomatis berbasis IoT, maka kemungkinan metode penelitian kualitatif yang digunakan adalah studi kasus, observasi, dan wawancara. Studi kasus dapat digunakan untuk mempelajari sistem pendeteksi wajah yang serupa atau sistem yang sudah berjalan di lapangan untuk mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan dalam desain sistem tersebut. Observasi dapat digunakan untuk mengamati dan memahami bagaimana sistem pendeteksi wajah bekerja dalam lingkungan nyata, serta mengidentifikasi tantangan dan masalah yang muncul dalam implementasi sistem. Wawancara dapat digunakan untuk memperoleh wawasan dan masukan dari para ahli tentang aspek-aspek yang perlu dipertimbangkan dalam perancangan sistem pendeteksi wajah yang efektif dan aman. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa sistem pendeteksi wajah untuk keamanan otomatis berbasis IoT yang telah dirancang dan dibangun mampu bekerja dengan baik dan memiliki akurasi yang cukup baik dalam mengenali wajah. Pada pengujian akurasi dengan menggunakan 3 objek wajah, sistem berhasil mengenali dan membedakan ketiga objek dengan tingkat akurasi 100%. Pengujian dilakukan dengan mengabaikan jarak antara pengguna dengan kamera dan tingkat cahaya standar ruangan.
References
Anggraini, N., Martunus, F., Marzuki Shofi, I., & Wardhani, L. K. (2021). Implementasi Face Recognition Dengan Opencv Pada “Smart Cctv” Untuk Keamanan Brankas Berbasis Iot. Jurnal Ilmiah FIFO, 13(1), 41. https://doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i1.005
Arhandi, P. P., Rosiani, U. D., Prasetyawati, A., & Choirina, P. (2018). Sistem Pengenan Wajah Untuk Keamanan Folder Menggunakan Metode Triangle Face. Jurnal Informatika Polinema, 4(1), 268–273.
Arifudin, A. (2021). Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Metode Segitiga Wajah (triangle face) Berbasis ESP32 CAM. Jurnal Teknologi Elektro, 12(1), 29. https://doi.org/10.22441/jte.2021.v12i1.006
Ashari, M. A., & Lidyawati, L. (2018). IOT Berbasis Sistem Smart Home Menggunakan Nodemcu V3. Jurnal Kajian Teknik Elektro, 3(2), 138–149.
Efendi, Y. (2018). Internet of Things (IoT) Sistem Pengendalian Lampu Menggunakan ESP32 CAM Berbasis Mobile. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 4(1), 19–26.
Endra, R. Y. (2019). Model Smart Room Dengan Menggunakan Mikrokontroler Arduino Untuk Efisiensi Sumber Daya. Explore, 10(01), 1–9.
Giovanni, A., Indrasari, W., & Firmansyah, H. (2023). Pendeteksi wajah sebagai sebuah sistem keamanan ruangan. Prosiding Seminar Nasional Fisika (E-Journal), XI(1), 33–38.
Jati, W. S., Nurwasito, H., & Data, M. (2018). Perbandingan Kinerja Protocol Routing Open Shortest Path First ( OSPF ) dan Routing Information Protocol ( RIP ) Menggunakan Simulator Cisco Packet Tracer. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(8), 2442–2448.
Muktiawan, D. A., & Nurfiana. (2018). Sistem Monitoring Penyimpanan Kebutuhan Pokok Berbasis Internet Of Things (IOT). Explore – Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 9(1), 88–98. https://doi.org/10.36448/jsit.v9i1.1035
Mulyanto, Y., Handani, F., & Hasmawati. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Pada Toko OMG. Jinteks, 2(1), 69–77.
Muwardi, R., & Adisaputro, R. R. (2021). Design Sistem Keamanan Pintu Menggunakan Face Detection. Jurnal Teknologi Elektro, 12(3), 120. https://doi.org/10.22441/jte.2021.v12i3.004
Noviansyah, M., & Sopyan. (2022). SISTEM PENGAMANAN OTOMATIS DENGAN PENGENALAN WAJAH BERBASIS INTERNET OF THINGS. Jurnal AKRAB JUARA, 33(1), 1–12. http://www2.warwick.ac.uk/fac/sci/whri/research/mushroomresearch/mushroomquality/fungienvironment%0Ahttps://us.vwr.com/assetsvc/asset/en_US/id/16490607/contents%0Ahttp://www.hse.gov.uk/pubns/indg373hp.pdf
Nursaid, M. I., Taqwa, A., & Sholihin. (2020). Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Purwarupa Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Triangle Face. Jurnal Teknologi Technoscientia, 13(1), 44–48.
Riyadani, M. E., & Subiyanto, S. (2022). Sistem Keamanan Untuk Otorisasi Pada Smart Home Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Library OpenCV. Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan), 5(2), 69–77. https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.284
Supriyatno, Jupriyadi, Ahdan, S., & Riskiono, S. D. (2019). Analisis Kinerja Protokol Routing OSPF , RIP dan EIGRP Pada Topologi Mesh. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(8), 7444–7449.
Sutarti, Samsuni, S., & Asseghaf, I. (2019). Sistem Keamanan Rumah melalui Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam dan Library Opencv Berbasis ESP32 CAM. Jurnal Dinamika Informatika, 8(2), 13–26. https://jdi.upy.ac.id/index.php/jdi/article/view/37
