Analisa Dan Perancangan Sistem Prediksi Pembelian Barang Menggunakan Metode Tsukamoto (Studi Kasus: Azam Grosir)

Abstract

Azam Grosir yang berlokasi di Jln Cempaka Raya kabupaten Tangerang ini adalah toko serbaguna yang menjual berbagai peralatan rumah tangga dan juga berbagai snack-snack kering, kue maupun food frozen. Masalah dalam pembelian stok barang adalah kesulitan yang sering kali dialami oleh toko azam grosir. Penambahan stok barang pada toko dilakukan berdasarkan permintaan pelanggan dan stok barang saat itu. Banyak permintaan pelanggan setiap waktu selalu berubah yang dapat menyebabkan terjadinya penumpukan barang atau kekurangan barang, jika terjadi penumpukan pada barang dapat merugikan pihak toko karna jika menumpuk dalam jangka waktu yang panjang akan menyebabkan kualitas barang menurun dan juga seperti makanan akan mengalami masa expired, sedangkan jika mengalami kekurangan stok pada barang maka akan merugikan pelanggan yang hendak memesan ataupun membeli secara lansung juga merugikan toko karna kehilangan kesempatan untuk mendapatkan keuntungan. Pada penelitian ini menggunakan metode logika fuzzy Tsukamoto, Dengan metode ini bertujuan dapat menentukan berapa besar jumlah frekuensi pembelian untuk mengendalikan stok barang berdasarkan jumlah penjualan, persediaan dan permintaan pelanggan. Fuzzy adalah logika yang bersifat samar atau kabur dimana memiliki derajat keanggotaan dari rentang nilai 0 hingga 1. hasil yang didapat dari penelitian ini adalah fuzzy tsukamoto dapat membantu dalam proses perhitungan prediksi pembelian barang secara optimal. Pada aplikasi prediksi pembelian barang menggunakan metode Mean Squared Error (MSE) untuk menghasilkan keakurasi kesalahan-kesalahan dalam perhitungan fuzzy yang diterapkan didalam aplikasi tersebut. Berdasarkan uji coba menggunakan data yang telah dilakukan maka diperoleh akurasi kesalahan dari perhitungan fuzzy untuk prediksi pembelian barang sebesar 6,8% semakin kecil angka persentase kesalahan maka semakin akurat perhitungan yang dihasilkan.